Ako Bidenov záväzok voči AI svedčí o budúcnosti veľkých dát
Bidenova administratíva venovala značné zdroje a pozornosť veľkým dátam a umelej inteligencii (AI). V júni 2021 Úrad Bieleho domu pre politiku vedy a techniky (OSTP) a Národná vedecká nadácia (NSF) oznámili vytvorenie Národnej pracovnej skupiny pre výskum umelej inteligencie (AI). Nie je to hlavná infúzia finančných prostriedkov, ktorú priemysel zúfalo potrebuje, ale je to náznak dôležitosti, ktorú súčasná administratíva prikladá rozvoju kapacity AI v krajine.
Nová pracovná skupina sa pripája k americkej Národnej bezpečnostnej komisii pre umelú inteligenciu (NSCAI), nezávislej organizácii, ktorá bola založená v roku 2018 s cieľom urýchliť vývoj AI a podporiť partnerstvá medzi vládou USA, súkromným sektorom a ďalšími demokraciami s cieľom napredovať v iniciatívach súvisiacich s AI. . Bidenova administratíva tiež požiadala o miliardy dolárov na technologický výskum – vrátane AI – v jeho pláne infraštruktúry a rozpočte na rok 2022, ktoré stále čakajú na schválenie v Kongrese.
Investícia je logická – AI má potenciál spôsobiť revolúciu prakticky v každom aspekte nášho dnešného života. Keď je správne nasmerovaný, môže byť použitý na obrovské dobro s komerčnými a nekomerčnými aplikáciami v oblastiach od medicíny, výroby, poľnohospodárstva až po vzdelávanie a dokonca aj osobnú bezpečnosť. V nesprávnych rukách môže byť použitý na podporu autoritárskych režimov a manipuláciu verejnej mienky. Preto sa nová pracovná skupina zameria na vytvorenie cestovnej mapy na rozšírenie prístupu k zdrojom a infraštruktúre, ktorá podporí pozitívne inovácie AI a povedie k hospodárskemu rastu, ako aj posilní geopolitickú pozíciu Ameriky a národný blahobyt.
Veľké dáta a AI
V súčasnosti nie je nedostatok údajov – každú sekundu sa zhromažďuje nespočetné množstvo údajových bodov prostredníctvom biliónov online interakcií a miliónov zariadení a senzorov v súkromných domácnostiach, podnikoch, priemysle a vládnych orgánoch. Dáta môžu byť uložené v cloude, čo umožňuje rozšírený prístup.
Výzvou je, ako tieto údaje využiť na to, aby slúžili väčšiemu dobru a podnecovali ekonomický rast. Veľké dáta sú len stavebným kameňom – treba ich spárovať so sofistikovanou správou dát a pokročilou analytikou, aby sa vytvorili cenné poznatky a podporili strojové učenie. Spoločne veľké dáta a AI otvárajú nekonečné príležitosti a aplikácie, a preto sa tvorcovia politík aj investori zameriavajú na vytváranie podmienok, ktoré umožnia tejto oblasti rásť a prekvitať.
Prekonávanie prekážok vo vývoji AI
Politika AI Bidenovej administratívy sa zameriava na odstránenie prekážok, ktoré v súčasnosti bránia AI dosiahnuť svoj plný potenciál v USA. Okrem pokračujúceho výskumu a vývoja a vytvárania vhodnej politiky sa rôzne iniciatívy zameriavajú na umožnenie výroby čipov v USA a preklenutie medzery medzi talentmi.
Výroba čipov v USA
Umelá inteligencia nie je poháňaná iba softvérom – pre systémy a aplikácie AI, ktoré bežia na zariadeniach, je potrebný hardvér, ako sú výkonné počítačové čipy. Väčšina počítačových čipov sa však vyrába v Ázii, predovšetkým na Taiwane a v Číne. Počas pandémie v roku 2020 došlo k vážnemu nedostatku polovodičov, ktorý ovplyvnil priemyselné odvetvia od domácich spotrebičov cez automobilový priemysel až po spotrebnú elektroniku, ako sú smartfóny. Podniky neboli schopné dodávať produkty načas a uvedenie nových produktov sa oneskorilo.
Bidenova stratégia AI sa zameriava na vybudovanie kapacity na výrobu čipov v USA, čím sa minimalizuje závislosť USA od iných krajín. Prezident Biden vo svojom zákone o infraštruktúre požadoval 150 miliónov dolárov za výrobné jednotky na výrobu čipov pre zariadenia s funkciami AI. Podľa správy NSCAI to nie je ani zďaleka 35 miliárd dolárov potrebných pre americký mikročipový priemysel, ale je to krok správnym smerom.
Preklenutie talentovej medzery
V USA existuje v oblasti AI obrovský nedostatok zručností a až dve z piatich spoločností sa snažia obsadiť kritické pozície, ako sú vývojári a inžinieri AI, výskumníci AI a dátoví vedci. USA nie sú jediné – väčšina rozvinutých krajín uvádza podobný rozdiel v zručnostiach.
Niektoré veľké spoločnosti v súkromnom sektore ponúkajú školenia v disciplínach súvisiacich s umelou inteligenciou, ale je to len kvapka – jednotlivé spoločnosti jednoducho nemajú kapacitu na to, aby pomohli rekvalifikovať pracovnú silu. V nedávnej správe NSCAI odporučila, aby vláda USA investovala do školenia pracovnej sily v oblasti AI, vrátane americkej Akadémie digitálnych služieb a civilného Národného zboru digitálnych rezerv na nábor mladých aj skúsených talentov. Hoci tieto iniciatívy v súčasnosti existujú iba na papieri, legislatíva v oblasti infraštruktúry a diskrečné fondy sa už využívajú na podporu rôznych typov odbornej prípravy a ďalšieho vzdelávania v oblasti AI.
Investovanie do AI
Zameranie Bidenovej administratívy na AI naznačuje, že pravdepodobne bude hrať významnú úlohu v ekonomike budúcnosti. Aj keď vládne výdavky ešte zďaleka nie sú dostatočné, môžu podnietiť viac spoločností k investíciám do AI a veľkých dát. Preto sa o túto oblasť teší značný záujem medzi veľkými aj malými investormi.
Zainteresovaní investori sa môžu rozhodnúť kúpiť si akcie jednej z mnohých spoločností, na ktoré sa zameriava AI. Prípadne môžu zmierniť riziko investovania do konkrétnej spoločnosti a investovať cez a Big Data ETF (Exchange-Traded Fund). Čistá hodnota aktív ETF je prepojená s hodnotou jeho zložených akcií, ktoré sú v tomto prípade verejne kótované spoločnosti aktívne v oblasti veľkých dát a AI. ETF sú umiestnené tak, aby zachytili potenciálny rast v odvetví, ako je AI, ktoré je sľubné, a zároveň znížia riziko spojené s nákupom jednotlivých akcií.
